Google’ın HeAR Modeli ile Tüberkülozun Erken Teşhisi
Google’ın Biyoakustik Tabanlı Yapay Zeka Modeli: HeAR
Google, biyoakustik tabanlı bir yapay zeka modeli olan HeAR (Health Acoustic Representations) ile sağlık alanında devrim yaratmayı hedefliyor. Bu model, hayvanlar ve insanlar tarafından üretilen seslerin derinlemesine analiz edilmesine olanak tanıyarak, tüberküloz (TB) ve diğer solunum yolu hastalıklarının teşhisini kolaylaştırmayı amaçlıyor.
Yapay Zeka ile Ses Sinyalları Analizi
Yapay zeka, ses sinyallerini teşhis etmede eğitiliyor. İnsanların öksürme, hapşırma ve burun çekme gibi sesleri, hastalıkların belirtilerini belirlemek için analiz ediliyor. Akıllı telefonların mikrofonları kullanılarak çalışan bu teknoloji, ses verilerini toplamakta oldukça etkili.
HeAR, Hindistan’daki Salcit Technologies ile işbirliği içinde geliştirilmiştir. Model, seslerdeki kalıpları tanımak amacıyla 100 milyon öksürük sesi de dahil olmak üzere toplamda 300 milyon ses verisi üzerinde eğitilmiştir. Bu kapsamda, öksürük sesleri analiz edilerek akciğer sağlığının değerlendirilmesi hedefleniyor ve tüberküloz gibi hastalıkların erken teşhisine yardımcı olmak için çalışmalara devam ediliyor.
Tüberkülozun Erken Teşhisinde Önemli Gelişmeler
Dünya Sağlık Örgütü’ne göre, her gün yaklaşık 4 bin 500 kişi tüberkülozdan dolayı hayatını kaybediyor ve 30 bin kişi bu hastalığa yakalanıyor. Tedavi edilmediğinde, tüberkülozun ölüm oranı %50’nin üzerine çıkabiliyor ve bu hastalık, ‘dünyanın en büyük bulaşıcı hastalığı’ olarak anılıyor. Yapay zeka sayesinde, kaydedilen milyonlarca ses kaydının yanı sıra, Zambiya’daki hastanelerde tüberküloz taraması için gelen hastaların öksürük sesleri toplanarak değerlendiriliyor. Bu sayede, neredeyse gözle görülemeyen küçük ipuçları, hastalığın teşhisinde önemli bir rol oynayacak.
Yapay Zeka ile Erken Teşhis Olanakları
Yapay zekanın gelişimi, sağlık alanında birçok farklı hastalığın erken teşhisine olanak tanıyor. Bu teknolojinin sunduğu avantajlar arasında:
- Kronik hastalıkların belirtilerinin tespiti
- Endometriyal kanser türlerinin belirlenmesi
- Parkinson hastalığının erken teşhisi
Pazartesi günü, Kaliforniya’daki UCLA üniversitesi, kene ısırığı ile insana geçen lyme hastalığının teşhis sürecini hızlandırmaya yardımcı olabilecek yapay zeka destekli bir test geliştirdiğini açıkladı. Bu tür yenilikler, sağlık alanındaki yapay zeka uygulamalarının önemini bir kez daha gözler önüne seriyor.
