Glasgow Üniversitesi’nden Yapay Zeka ile Kanser Teşhisi Çalışması

Glasgow Üniversitesi‘nden bir ekip, yapay zeka ve kanser araştırmalarında uzmanlaşmış bilim insanlarından oluşuyor. Bu ekip, kanser hastalıklarının teşhis sürecini kolaylaştırmak amacıyla yapay zeka teknolojisinden faydalandı.

Araştırmacılar, geliştirdikleri “Histomorfolojik Fenotip Öğrenme” (HPL) adını verdikleri program sayesinde patologların kanser teşhisini daha hızlı ve etkin bir şekilde koyabileceklerini belirttiler.

Çalışma kapsamında, ABD Kanser Enstitüsü’nün Kanser Genom Atlası veri tabanındaki 452 hastaya ait akciğer doku örneklerinin yüksek çözünürlüklü binlerce görüntüsü toplandı.

Kendi Kendini Eğiten Algoritma ile Yüksek Doğruluk

Araştırmacılar, doku örneklerindeki hücreleri tanımak ve sınıflandırmak için kendi kendini eğiten bir algoritma geliştirdiler. Algoritma, görüntüleri binlerce küçük kareye bölerek görsel özellikleri öğrenme sürecini başlattı ve yüzde 99 oranında doğrulukla kanser örneklerini ayırt edebildi.

Doktorların kanserin tekrarlama olasılığını yüzde 64 oranında doğru tahmin ettiği çalışmada, HPL sisteminin bu oranı yüzde 72’ye çıkardığı gözlemlendi.

Araştırmacılar, yapay zeka sisteminin göğüs ve prostat kanseri gibi 10 farklı kanser türünde de tutarlı sonuçlar verdiğini belirttiler.

Araştırma sonuçları, “Nature Communications” dergisinde yayımlandı. Haber Kaynağı: Anadolu Ajansı (AA)